Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI): Cơ hội làm việc toàn cầu, thu nhập "khủng"
Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ tiên phong giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống.
- Việc làm: AI có thể thay thế con người trong một số công việc nhất định, nhưng cũng tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới.
- Đạo đức: Việc phát triển và ứng dụng AI cần phải tuân thủ các nguyên tắc đạo đức để tránh những hậu quả tiêu cực.
- Quyền riêng tư: AI có thể thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân, đặt ra những thách thức về bảo vệ quyền riêng tư.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người.
Hiện nay nhiều lĩnh vực đã được tích hợp AI như:
- Y tế: Ngoài chẩn đoán hình ảnh, AI còn được sử dụng để phát triển các loại thuốc mới, phân tích dữ liệu bệnh nhân để đưa ra các phác đồ điều trị cá nhân hóa, và thậm chí là tạo ra các robot phẫu thuật chính xác hơn.
- Tài chính: Ngoài phát hiện gian lận, AI còn được sử dụng để xây dựng các mô hình dự đoán thị trường, tư vấn đầu tư, và tự động hóa các quy trình giao dịch.
- Giải trí: Ngoài gợi ý nội dung, AI còn được sử dụng để tạo ra các hình ảnh, video, và âm nhạc giả thực, cũng như phát triển các trò chơi điện tử có AI đối thủ thông minh hơn.
- Môi trường: AI có thể được sử dụng để theo dõi và dự đoán các hiện tượng thời tiết cực đoan, quản lý tài nguyên thiên nhiên, và phát triển các giải pháp năng lượng bền vững.
Ngành Trí tuệ nhân tạo có khó học hay không?
Thực tế Ngành Trí tuệ nhân tạo không "khô khan" như bạn nghĩ nếu bạn có:
5 tố chất:
- Tò mò, thích nghiên cứu và sáng tạo.
- Thấu hiểu dữ liệu.
- Thường xuyên đặt câu hỏi, nhận diện những vấn đề trừu tượng.
- Tìm hiểu sâu những dữ liệu thu thập.
- Khả năng học hỏi nhanh và kiên nhẫn.
3 kỹ năng:
- Kỹ năng lập trình: Ngoài các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R, và Java, người làm việc trong lĩnh vực AI cần nắm vững các thư viện và framework chuyên dụng như TensorFlow, PyTorch, và Scikit-learn.
- Kỹ năng toán học: Kiến thức về toán học, đặc biệt là thống kê, xác suất, và đại số tuyến tính, là nền tảng quan trọng để hiểu và xây dựng các mô hình học máy.
- Kỹ năng làm việc với dữ liệu: Khả năng thu thập, làm sạch, và phân tích dữ liệu lớn là yếu tố quyết định thành công của một dự án AI.
Ngoài ra để nâng cao cơ hội học hỏi sáng tạo các bạn sinh viên đang theo đuổi ngành trí tuệ nhân tạo nên:
- Tham gia các câu lạc bộ và cộng đồng AI: Đây là cơ hội để bạn học hỏi từ những người có kinh nghiệm, tham gia các dự án thực tế, và xây dựng mối quan hệ trong ngành.
- Tham gia các cuộc thi lập trình: Các cuộc thi như Kaggle là nơi để bạn rèn luyện kỹ năng và thể hiện khả năng của mình.
- Xây dựng một portfolio: Một portfolio ấn tượng với các dự án AI mà bạn đã thực hiện sẽ giúp bạn tạo được ấn tượng với các nhà tuyển dụng.
Triển vọng nghề nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo
Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo có cơ hội việc làm đa dạng, vì thế sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể được ứng tuyển vào một số vị trí điển hình như:
- Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo: Nghiên cứu và phát triển những loại phần mềm, app thông minh phục vụ cuộc sống của con người.
- Kỹ sư tự động hóa: Đảm nhận vai trò thiết kế, lập trình.
- Lập trình viên trí tuệ nhân tạo: Nghiên cứu sâu về phần học thuật, định hướng sự phát triển của công nghệ thông tin, tìm cách ứng dụng những đặc điểm của AI một cách thông minh vào cuộc sống.
- Nghiên cứu và giảng dạy về AI: Tìm hiểu chuyên sâu về AI, tiếp tục nghiên cứu và giảng dạy chuyên sâu về ngành học này.
Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?
Hiện tại, nhu cầu làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo là cực kỳ cao, với mức lương siêu hấp dẫn lên đến 9 con số. Ví dụ:
- Tại Việt Nam: Từ 15.000.000 đến 500.000.000 triệu đồng/tháng.
- Ở nước ngoài: Từ 100.000 USD đến 300.000 USD/năm.
Tuy nhiên để xác định được mức lương chính xác sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm yêu cầu công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.
Học ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?
Hiện nay tại Việt Nam, đã có khá nhiều trường Đại học giới thiệu ngành học Trí tuệ nhân tạo. Nhưng để có thể tiếp xúc với nền giáo dục hàng đầu và các chuyên gia trong Ngành Trí tuệ nhân tạo thì Du học là sự lựa chọn tốt nhất.
Học Trí tuệ nhân tạo ở đâu? Bạn có thể tham khảo các trường dưới đây:
|
Quốc gia |
Các trường giảng dạy |
|
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Úc |
The University of Western Australia The University of Queensland The University of Adelaide Deakin University University of Technology Sydney Swinburne University of Technology La Trobe University Queensland University |
|
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Mỹ |
The University of Arizona Illinois Institute of Technology University of Delaware University of Cincinnati University of Nebraska Omaha University of Massachusetts Dartmouth |
|
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Canada |
Dalhousie University University of Alberta Carleton University Western University |
|
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại Anh |
University of Southampton De Montfort University University of Edinburgh University of Birmingham |
|
Du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại New Zealand |
The University of Auckland Victoria University of Wellington Massey University The University of Waikato |
Để biết thêm thông tin cụ thể về các trường đại học và khóa học, bạn có thể liên hệ với Du học MAS. Chúng tôi cập nhật liên tục thông tin hữu ích về Ngành Trí tuệ nhân tạo phù hợp với bạn.
Ngoài ra, nếu bạn mong muốn lắng nghe tư vấn từ chuyên gia du học, bạn có thể liên hệ qua 2 hình thức sau:
Trụ sở: 426 Điện Biên Phủ, P.11, Quận 10, TP.HCM
Hotline: 0938 172 646
